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2026-07-07 · Deep Dive Board
Daily X Likes Deep Dive

5件だけを、次に使える知識へ。

今日の少数深掘りで見えたテーマは「AIエージェントを制作工程の中に置き、動画・Web・ゲーム演出・Hermes運用を小さな再利用可能ワークフローへ落とす」こと。新規検出はFable 5 × GPT image 2 × Blender × Claude Codeによるゲームエフェクト制作で、既存4件も含めると、Da/Hermesにとっては「投稿を読む」より「制作語彙・設計ルール・検証条件をskill候補へ変換する」価値が高い。

正本Daily MD取得 5新規 1重複 4liked_at不可
Hermes deep dive visual
今日のHermes所感

今日の少数深掘りで見えたテーマは「AIエージェントを制作工程の中に置き、動画・Web・ゲーム演出・Hermes運用を小さな再利用可能ワークフローへ落とす」こと。新規検出はFable 5 × GPT image 2 × Blender × Claude Codeによるゲームエフェクト制作で、既存4件も含めると、Da/Hermesにとっては「投稿を読む」より「制作語彙・設計ルール・検証条件をskill候補へ変換する」価値が高い。

Neutral take

Xのいいねは興味シグナルであり、賛同・推奨・導入決定ではない。今回の分析はX本文、引用投稿、公開metrics、MCPで取得できたmedia metadata、最小限の公開Web検索/抽出に基づく。動画の全内容、ツールの品質、ライセンス、料金、セキュリティ、再現性は未検証なので、実装や導入前には一次情報確認が必要。

Skill化方針

cron内ではskillを作成せず、候補名・トリガー・最小手順・検証方法だけを出す。ユーザー承認後に別タスクでskill化する。

Concrete use Top 3

具体的に使えそうなこと

Fable 5 × GPT image 2 × Blender game VFX pipeline今週は実行前調査として、Blender MCPで作れる最小3Dモデル、GPT image 2で作るテクスチャ、既存Mixamo等で補うアニメーションの境界を1ページに整理する。次の一歩は「1個のエフェクトだけ」を対象に、入力プロンプト・生成物・手修正箇所を記録する小実験。
Hermes Agent update as workflow upgrade次に重い判断をする前に「候補案を3視点で出し、最後に採用理由と棄却理由だけ統合する」小さな実験を1回行う。X Likesでは取得件数を増やすのではなく、各投稿のHermes組み込み案を複数視点で比較する使い道が近い。
Pixelle-Video as automated short-video pipeline今週はインストール前にREADMEを読み、入力形式、外部API依存、ライセンス、出力品質例、ローカルGPU要件を確認する。安全なら、70-XJournalの1カードだけを30秒動画台本に変換する実験に限定する。
Hermes integration

Hermesに組み込むなら

Fable 5 × GPT image 2 × Blender game VFX pipelineprototype / tool workflow が近い。1) 1シーンを工程分解する、2) Blender MCP/GPT image/既存素材の担当範囲を割る、3) 成果物と手修正ログをVault-Wikiへ残して次回の制作テンプレにする。
Hermes Agent update as workflow upgradeprompt rule / tool workflow が近い。1) 高リスク/高曖昧タスクを検出、2) 複数モデルまたは複数ロールで案を出す、3) 最終回答では合意点・相違点・実行する1案だけを短く返す。
Pixelle-Video as automated short-video pipelineprototype / tool workflow が近い。1) Daily MDから1テーマを選ぶ、2) 30秒台本・ショットリスト・生成プロンプトを作る、3) Pixelle-Video等の実行可否を小さく検証する。
Theme map

今日のテーマ地図

01Game Feel20-Projects / 50-Knowledge
02Deep Dive50-Knowledge / 20-Projects
03Deep Dive30-Resources / 20-Projects
04Deep Dive50-Knowledge / 20-Projects
Skill candidates

Skill化候補 / 保留リスト

  • game-vfx-ai-asset-pipeline: skill化候補。ゲーム演出/3D/画像生成/Blender連携を工程分解して小さく検証する運用として有用。
  • x-digest-to-short-video-brief: skill化候補。X/日次ノートを30秒ショート動画briefへ変換する運用として有用。
  • design-system-first-web-artifact: skill化候補。既存DESIGN.md/assets/rendererを尊重してWeb成果物を作る手順として直接使える。
  • ai-video-camera-movement-prompts: skill化候補。AI動画/演出プロンプトを制作語彙へ翻訳する再利用価値が高い。
  • mixture-agent-decision-review: 保留。Hermesの正式機能・コマンド確認後に判断する。
Deep Cards

最大5件の深掘り

X
gimu (@gimu_ai)@gimu_ai · 2026-07-07T23:08:36.000Z

Fable 5 性能調査 10 ゲームエフェクトは、Fable 5 × GPT image 2 × Blenderで作成してみました！ Claude CodeでBlender MCP 、GPT image 2 APIを動かして作っています。 3DモデルはBlender MCPで作成。 テクスチャはGPT image [video] [quote]

動画付き。引用元では「AIでターン制バトルゲームのバトルシーンを所要時間1日で作成」と説明され、ゲームシステム: Fable 5、エフェクト: Fable 5 × Blender、キャラクター: GPT image2 × Rodin、背景画像: GPT image2、アニメーション: mixamo、修正: Sonnet 5 とされている。動画内容の完全確認と各ツールの実行検証は未実施。
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Game Feel concept visual
Game Feel20-Projects / 50-Knowledge#1

Fable 5 × GPT image 2 × Blender game VFX pipeline

Fable 5、Claude Code、Blender MCP、GPT image 2 APIを組み合わせて、ゲーム向けエフェクトや3Dモデル/テクスチャを作る制作実験の投稿。

Concrete use今週は実行前調査として、Blender MCPで作れる最小3Dモデル、GPT image 2で作るテクスチャ、既存Mixamo等で補うアニメーションの境界を1ページに整理する。次の一歩は「1個のエフェクトだけ」を対象に、入力プロンプト・生成物・手修正箇所を記録する小実験。
Hermes would use it forHermesはゲーム/3D/演出依頼で、いきなり大規模なシーンを作らず、system、model、texture、effect、animation、music、fixの工程に分解し、各工程のツール・検証方法・失敗時fallbackを提示する。
Da can try次に作りたい1つのゲーム演出を「モデル / テクスチャ / エフェクト / アニメーション / 修正」に5分で分解して、どこだけAIに任せたいか印を付ける。
Hermes integration ideaprototype / tool workflow が近い。1) 1シーンを工程分解する、2) Blender MCP/GPT image/既存素材の担当範囲を割る、3) 成果物と手修正ログをVault-Wikiへ残して次回の制作テンプレにする。
Skill candidateskill化候補: はい。候補skill名: game-vfx-ai-asset-pipeline。トリガー条件: ゲーム演出、3Dモデル、エフェクト、AI画像/Blender連携を試す時。最小手順: 1シーン選定→工程分解→最小アセット生成→Blender配置→動画/スクショ検証。検証方法: 1日以内に1つの短いバトル演出クリップまたは静止スクショが再現できるか確認。
AI behavior updateクリエイティブ制作では「全部AIで作る」と言わず、工程ごとの責任範囲と検証可能な中間成果物を先に定義する。
Evidence / caveats

証拠レベル: X本文、引用投稿、公開metrics、MCP media metadataベース。Fable 5の実態、Blender MCPの安定性、GPT image 2 APIコスト、Rodin/Mixamo利用条件、生成物の権利、動画の実品質は未検証。

元投稿を見る · @gimu_ai
X
Alex Finn (@AlexFinn)@AlexFinn · 2026-07-06T20:39:20.000Z

MASSIVE Hermes Agent update over the last few days Totally changes the way I use Hermes Here's 6 new features you need to start using immediately (video demoing them below): 1. Mixture of agents: send your prompt to a team of different models. The team sends back all of their [video]

動画付き。Web検索では同投稿とHermes Agent v0.18系の動画が見つかったが、動画内容の全確認は未実施。本文から確実に言えるのはMixture of agents機能への言及まで。
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Deep Dive concept visual
Deep Dive50-Knowledge / 20-Projects#2

Hermes Agent update as workflow upgrade

Hermes Agentの直近アップデートを紹介し、少なくとも「Mixture of agents」、つまり複数モデルに同じプロンプトを送り、返答をチームとして扱う使い方を示している投稿。

Concrete use次に重い判断をする前に「候補案を3視点で出し、最後に採用理由と棄却理由だけ統合する」小さな実験を1回行う。X Likesでは取得件数を増やすのではなく、各投稿のHermes組み込み案を複数視点で比較する使い道が近い。
Hermes would use it forHermesは曖昧で失敗コストの高い依頼に対し、すぐ実装へ進まず、必要ならMixture/多視点レビューを使って方針・リスク・検証条件を先に固める。
Da can try次に迷う実装方針を1つ選び、「3つの独立視点で比較して、最後に1案に絞って」とHermesに依頼する。
Hermes integration ideaprompt rule / tool workflow が近い。1) 高リスク/高曖昧タスクを検出、2) 複数モデルまたは複数ロールで案を出す、3) 最終回答では合意点・相違点・実行する1案だけを短く返す。
Skill candidate保留。候補skill名: mixture-agent-decision-review。トリガー条件は強いが、Hermes側の現在の正式コマンド/設定と動画内容を確認してからskill化する。
AI behavior update重要判断では「自信ありげに1案」より、独立視点を集めて差分・リスク・採用理由を明示する。
Evidence / caveats

証拠レベル: X本文、公開metrics、Web検索結果ベース。動画の詳細、Hermesバージョン差、実際の設定方法、利用コストは未検証。

元投稿を見る · @AlexFinn
X
智享 (@CycleDecoded)@CycleDecoded · 2026-07-07T13:24:19.000Z

离谱了，这玩意真有人做出来了。现在的自媒体博主怕是要集体失业，剪辑师看了都得流眼泪。 GitHub 上刚冒出来的这个 Pixelle-Video，直接把短视频创作卷到了“一键全自动”的终极形态。你输入一句话或者一个想法，它自己写文案、自己用 AI [image]

画像付き。Web検索でAIDC-AI/Pixelle-VideoのREADME_ENが見つかり、topic入力から完全動画生成、AI copywriting等をうたう説明が確認できた。コード品質・ライセンス・実行可否は未検証。
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Deep Dive concept visual
Deep Dive30-Resources / 20-Projects#3

Pixelle-Video as automated short-video pipeline

Pixelle-VideoというGitHub上のAI短動画生成システムを紹介する投稿。短いアイデアやトピックを入力し、文案・ナレーション・素材生成/編集まで自動化する方向のツールとされる。

Concrete use今週はインストール前にREADMEを読み、入力形式、外部API依存、ライセンス、出力品質例、ローカルGPU要件を確認する。安全なら、70-XJournalの1カードだけを30秒動画台本に変換する実験に限定する。
Hermes would use it forHermesはDeep Diveの分析結果を、必要に応じて「ショート動画台本 / 素材リスト / ナレーション / ショット割り」へ変換し、動画生成ツールに渡せる中間成果物を作る。
Da can try今日のX Dailyから1つ選び、「30秒ショート動画にするなら、冒頭3秒・中盤・締めをどうする？」とHermesに聞く。
Hermes integration ideaprototype / tool workflow が近い。1) Daily MDから1テーマを選ぶ、2) 30秒台本・ショットリスト・生成プロンプトを作る、3) Pixelle-Video等の実行可否を小さく検証する。
Skill candidateskill化候補: はい。候補skill名: x-digest-to-short-video-brief。トリガー条件: X/記事/日次ノートを短動画にしたい時。最小手順: 1テーマ選定→30秒構成→ナレーション→ショット語彙→検証用出力。検証方法: 1本の短尺台本から再利用可能な動画briefが生成できるか確認。
AI behavior update動画生成系ツールを見た時は、すぐ実行ではなく、入力/出力/依存API/権利/コスト/失敗時のfallbackを先に分離する。
Evidence / caveats

証拠レベル: X本文、GitHub README検索結果、公開metricsベース。画像内容、実行環境、ライセンス、商用利用、生成素材の権利、APIコストは未検証。

元投稿を見る · @CycleDecoded
X
me (@twetsfyp)@twetsfyp · 2026-07-06T23:46:32.000Z

Claude Sonnet 5 is insane efficient for web design. This guy has just recorded an 18 minute tutorial on how to build award-winning websites with Claude Code + Sonnet 5! [video]

動画付き。動画の全内容は未確認。X本文から確実に言えるのは、Claude Code + Sonnet 5でWebデザイン制作を行う18分チュートリアルへの言及まで。
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Deep Dive concept visual
Deep Dive50-Knowledge / 20-Projects#4

Claude Code + Sonnet web design tutorial signal

Claude Code + Sonnet 5で高品質なWebデザインを短時間で作るチュートリアルへの紹介投稿。具体的には、AI coding agentにデザイン意図を渡してWebサイトを組み立てる制作手順の可能性を示す。

Concrete use次のSite改修では、いきなりHTMLを書くのではなく、DESIGN.md、参照デザイン、コンテンツ構造、検証項目を先に渡して、1ページだけ改善する流れを試す。
Hermes would use it forHermesはWeb成果物を作る時、単発HTMLを手書きせず、既存DESIGN.md・assets・rendererを尊重し、デザインルールに沿った修正だけを行う。
Da can try既存の1ページを選び、「このDESIGN.mdに沿って、情報階層だけ改善して」と依頼する。
Hermes integration ideaskill / prompt rule が近い。1) 既存デザイン資産を読み込む、2) ページの情報階層を先に設計する、3) 実装後にスクリーンショット/DOM/リンク参照で検証する。
Skill candidateskill化候補: はい。候補skill名: design-system-first-web-artifact。トリガー条件: HTML/LP/ボード/プロトタイプを作る時。最小手順: DESIGN.md確認→構成案→既存assets利用→renderer/visual検証。検証方法: CSS参照、主要セクション、レスポンシブ表示を確認する。
AI behavior updateWeb制作では「見栄えのする新規HTML」より、既存のデザインシステムと生成パイプラインを壊さないことを優先する。
Evidence / caveats

証拠レベル: X本文、公開metricsベース。Sonnet 5の正式仕様、チュートリアル内容、再現性、Anthropic/Claude Codeの利用条件は未確認。

元投稿を見る · @twetsfyp
X
özcan (@ozcnkrtn), quoting VibeEverything@ozcnkrtn · 2026-07-06T16:26:28.000Z

AI ile iyi video yapanların bir sırrı var ve KİMSE BUNU KONUŞMUYOR! Birçoğunu gözlemledim ve hepsinde aynı şey var. Adamların sırrı çekim terimlerini çok detaylı şekilde bilmeleri kankam. Çoğunun çekim geçmişi var zaten. Aşağıda paylaşacağım ücretsiz sitede bu konuda her şeyi [video] [quote]

引用元はaicameramovements.comを紹介。Web抽出でStatic shot、Pan、Whip pan、Tilt、Zoom、Time-lapse、Pass-through objectsなどのプロンプト例が確認できた。
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Deep Dive concept visual
Deep Dive50-Knowledge / 30-Resources#5

Camera movement vocabulary for AI video

AI動画で良い結果を出す鍵は、カメラワークの専門語彙を細かく知っていることだ、という投稿。引用先のAI Camera Movement Promptsは、動き・速度・フレーミング・終了状態を分けた再利用可能なプロンプト集。

Concrete use今日から動画/アニメ案では、各ショットにmovement / speed / framing / end stateの4項目を入れる。まずはpan、tilt、slow zoom、pass-throughの4つだけを手元テンプレにする。
Hermes would use it forHermesは動画・WebGL・ゲーム演出の依頼で、雰囲気語だけでなく、カメラ移動、速度、構図、終端フレームを分けて提案する。
Da can try次の動画プロンプトで「slow zoom in」と「locked-off static shot」を同じシーンに適用して、差分を見る。
Hermes integration ideaskill / prompt rule が近い。1) 目的に合うcamera movementを選ぶ、2) scene promptとcamera promptを分離、3) 生成結果を比較して語彙表をwikiへ追記する。
Skill candidateskill化候補: はい。候補skill名: ai-video-camera-movement-prompts。トリガー条件: AI動画/アニメ/ゲーム演出プロンプトを作る時。最小手順: 感情→ショット種別→movement/speed/framing/end→検証。検証方法: 同一シーンでcamera movementだけ変えて差分を比較する。
AI behavior updateクリエイティブ生成では抽象形容詞をそのまま投げず、操作可能な制作語彙に翻訳してからツールに渡す。
Evidence / caveats

証拠レベル: X本文、引用投稿、aicameramovements.comの公開ページ抽出ベース。各動画モデルで同じ語彙が同じ効果を出す保証はない。外部サービスリンクや生成権利/コストは未検証。

元投稿を見る · @ozcnkrtn
Evidence & Caveats

注意点

  • liked_atは取得不可。created_atをいいね日時の代理にしていないため、このノートは厳密な「2026-07-07にいいねした投稿」ではなく、最新最大5件から既存重複を除いた新規検出候補。
  • いいねは賛同ではなく興味シグナル。投稿内容、ツール性能、料金、権利、セキュリティ、再現性は一次情報で再確認が必要。
  • Cloudflare/Zero Trust deployは実施していない。今回はローカルHTML生成まで。
  • cronジョブ内ではskillを実作成していない。候補のみ提示し、ユーザー承認後に別タスクでskill_manageを使う。
  • X APIは最大5件のみ取得。next_tokenはあるが、コスト抑制のため追加ページは取得していない。
  • 既存日次に含まれていたOpenDesignHQ/motion-anythingカードは今回の最新5件には含まれなかったため、今日のDeep Cardsからは外した。必要なら別日/Resourcesへ昇格候補として扱う。
Source Gallery

Source Gallery compact

#1 · @gimu_ai
Fable 5 × GPT image 2 × Blender game VFX pipeline
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Deep Dive / 50-Knowledge / 20-Projects#3 · @CycleDecoded
Pixelle-Video as automated short-video pipeline
Deep Dive / 30-Resources / 20-Projects#4 · @twetsfyp
Claude Code + Sonnet web design tutorial signal
Deep Dive / 50-Knowledge / 20-Projects#5 · @ozcnkrtn
Camera movement vocabulary for AI video
Deep Dive / 50-Knowledge / 30-Resources